面向金融場景的數(shù)智賦能決策劇場架構(gòu)研究
金融市場是一個復(fù)雜的巨系統(tǒng),其決策問題呈現(xiàn)出動態(tài)化、多元化趨勢的同時,對決策環(huán)境也提出了更高的要求。決策劇場以其群決策、可視化、人機(jī)協(xié)同的特點在面對復(fù)雜性問題時具有獨特優(yōu)勢然而,現(xiàn)有的決策劇場一方面并未充分考慮金融領(lǐng)域的特殊需求,另一方面存在“大數(shù)據(jù)—小數(shù)據(jù)”、決策范式單一和人機(jī)協(xié)同深化不足等問題,尚未在金融場景中有較好的應(yīng)用。針對上述問題,本文首先以金融領(lǐng)域為決策情境,補充了決策劇場在新領(lǐng)域的應(yīng)用,擴(kuò)大了決策劇場應(yīng)用范疇。其次,提出了面向金融場景的數(shù)智賦能決策劇場架構(gòu),有較好的應(yīng)用。針對上述問題,本文首先以金融領(lǐng)域為決策情境,補充了決策劇場在新領(lǐng)域的應(yīng)用,擴(kuò)大了決策劇場應(yīng)用范疇。其次,提出了面向金融場景的數(shù)智賦能決策劇場架構(gòu),為金融領(lǐng)域提供了新的決策解決方案,以期推進(jìn)決策劇場相關(guān)研究的改進(jìn)與創(chuàng)新。
作者簡介:孟永強(qiáng),天津大學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)部助理教授,博士,研究方向:復(fù)雜管理系統(tǒng),大數(shù)據(jù)金融,金融工程,金融風(fēng)險管理。
如何進(jìn)行決策是人類社會發(fā)展一直面對的問題。在金融市場中,大量微觀異質(zhì)參與個體的適應(yīng)性行為和交互行為導(dǎo)致了其內(nèi)部演化規(guī)律復(fù)雜,進(jìn)而使得整個金融系統(tǒng)呈現(xiàn)復(fù)雜性。過去由于難以觀測到個體參與金融活動的行為及其可能驅(qū)動因素的微觀數(shù)據(jù),也沒有相應(yīng)的數(shù)據(jù)分析能力去對其行為進(jìn)行建模,因此從復(fù)雜系統(tǒng)的角度來看更多地停留在認(rèn)識論層面。受制于有限的信息,往往會導(dǎo)致決策的失誤風(fēng)險不斷加大。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,理念假設(shè)、方法流程、決策主體、領(lǐng)域情境等決策要素不斷革新,進(jìn)而帶動決策范式的轉(zhuǎn)變形成大數(shù)據(jù)驅(qū)動的新型決策范式[1]。而決策范式在發(fā)生更迭的同時,也對決策環(huán)境提出了新的要求,如何在大數(shù)據(jù)情境下實現(xiàn)更深層次的人機(jī)協(xié)同成為解決復(fù)雜性問題必須考慮的問題。
決策劇場是以可視化技術(shù)、仿真技術(shù)為基礎(chǔ),將決策方案進(jìn)行可視化協(xié)助多個決策者進(jìn)行復(fù)雜性問題決策的軟硬件一體化環(huán)境。全球首個電子決策劇場由美國亞利桑那州立大學(xué)公共決策實驗室于 2006年面向森林資源治理問題牽頭進(jìn)行建設(shè)[2]。其中參與決策的人員包括專家學(xué)者、政府官員以及當(dāng)?shù)鼐用翊淼龋捎谄渲R水平和專業(yè)背景各有不同,決策過程中如何有效溝通交流進(jìn)而達(dá)成共識是需要解決的核心問題之一。該決策劇場以可視化的形式對需要進(jìn)行決策的森林治理問題進(jìn)行三維動態(tài)演示,將不同的視覺信息表現(xiàn)形式對比來看,決策劇場采用視頻展示在認(rèn)知的一致性、深刻性和有效性方面均優(yōu)于文字與圖片。這種以可視化展現(xiàn)決策方案的手段極大提升了獲取信息的效率,同時給予決策者深刻與意想不到的洞察力,進(jìn)而提升了決策者的決策水平。目前,決策劇場以其可視化、人機(jī)協(xié)同、群決策的特點逐漸受到了各界的關(guān)注,已經(jīng)在城市規(guī)劃[3]、環(huán)境治理[4]、資源分配[5]、用戶分析[6]、創(chuàng)新評價[7]等方面展現(xiàn)出實際應(yīng)用價值。
但同時,有關(guān)決策劇場的研究與應(yīng)用還存在有待改進(jìn)之處:第一,決策劇場在進(jìn)行決策時存在“大數(shù)據(jù)—小數(shù)據(jù)”問題[8]?,F(xiàn)有的決策劇場依賴于數(shù)據(jù)可視化,在數(shù)據(jù)指標(biāo)較少時,決策中心的環(huán)繞屏幕可以全部進(jìn)行展示,而在面臨海量多元異質(zhì)數(shù)據(jù)和眾多決策指標(biāo)時,考慮到數(shù)據(jù)的可獲性、時效、成本以及人類的閱讀心理、語言能力等眾多因素影響,人們所面對的數(shù)據(jù)中可以進(jìn)行處理的部分通常是很有限的。在海量數(shù)據(jù)面前,如何以小見大做減法是更為重要和迫切的。第二,現(xiàn)有決策劇場在決策過程中存在決策范式單一的問題。其決策流程本質(zhì)上是數(shù)據(jù)可視化提供參考的模型驅(qū)動流程,仍然是以專家體系為主導(dǎo)。這種情形下不易發(fā)掘在既有知識架構(gòu)之外的潛隱變化,而一些傳統(tǒng)意義上不可預(yù)測和難以獲得的變量組合激增帶來的復(fù)雜性也會導(dǎo)致建模困難的問題。第三,人機(jī)協(xié)同還停留在較為淺層次的階段。實際上決策劇場的設(shè)計者在選擇呈現(xiàn)哪些數(shù)據(jù)或者指標(biāo)時很可能會根據(jù)自身利益選擇偏向自己的指標(biāo)或者考慮將偏向自己的指標(biāo)擺在首要地位等,進(jìn)而影響決策形成道德風(fēng)險。
結(jié)合以上研究動機(jī),本文對現(xiàn)有研究的邊際貢獻(xiàn)主要在于:第一,以金融場景為切入視角,研究了決策劇場如何應(yīng)用于這一復(fù)雜決策情境,補充了新的應(yīng)用領(lǐng)域。第二,通過拓充系統(tǒng)維度,在原有架構(gòu)中引入數(shù)智體系通過構(gòu)建融合決策范式和非線性決策流程,有效克服了傳統(tǒng)決策劇場存在的決策范式單一和“大數(shù)據(jù)—小數(shù)據(jù)”問題。第三,在原有架構(gòu)中引入交互體系,通過人機(jī)相互評估進(jìn)而防范傳統(tǒng)決策劇場在決策過程中可能存在的道德風(fēng)險問題。本文的貢獻(xiàn)不僅在于推進(jìn)決策劇場相關(guān)研究的改進(jìn)與創(chuàng)新,同時對金融情境下復(fù)雜性問題的決策具有重要的現(xiàn)實意義。
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